財經中心/綜合報導
去中心化預言機Chainlink週二宣布，與幾個主流金融機構達成企業數據標準化工作、與AI協同存儲上鏈等合作，合作對象包含國際匯兌龍頭Swift、華爾街金融巨頭富蘭克林坦伯頓、摩根大通集團旗下的清算商龍頭Euroclear。
Chainlink 表示過去傳統金融的相關企業數據，多半都是分散且沒有標準化的，這使得金融企業在處理數據與交易上面臨許多挑戰。
每年降低數百萬鎂損失
Chainlink 在報告中指出，許多公司在金融行為上的不一致會使得金融革新出現障礙，例如公司的合併、股息和股票分割等企業行為，現在仍缺乏標準化和即時數據的標準，這些數據在現實市場如歐洲是大家熟知地分散，完全無法快速處理，數據往往必須要一家一家透過人工的方式確認狀況。
而Chainlink 表示，透過人工智慧與標準化，並且利用區塊鏈的公共可信度，可以提高現金金融業務對這塊反覆嘗試所耗損的低下效率，每年因錯誤和手動數據處理延遲，往往導致企業損失數百萬美元，而這些數據現今仍被投資者普遍使用。
Chainlink 聯合創始人謝爾蓋·納扎羅夫(Sergey Nazarov) 就在週一的會議中表示：
將各種互不相關的企業行為數據轉變為統一的’黃金記錄’，數百名市場參與者可以將其作為確定的、單一的事實來源，這確實是向前邁出的一大步…這將有助於金融市場更快地同步、減少錯誤並削減成本。
如何透過Chainlink CCIP解決
該計劃第一階段，Chainlink 將首先把六個歐洲國家的股票和固定收益證券公司的行為數據，利用大型語言模型(LLM) 如OpenAI 的 ChatGPT、Google 的Gemini 和Anthropic 的Claude 等等，將其與 Chainlink CCIP 連結，屆時數據會透過 Chainlink CCIP 上的「 Golden Record」等 ISO 標準指南，將數據轉化為符合該標準的數據，並透過 Chainlink CCIP 將數據轉發在不同的公鏈上進行儲存。
簡單來說，傳統金融行業人員不需要操作繁瑣的區塊鏈客戶端，而是利用ChatGPT 等客戶端完成，而Chainlink CCIP 可以自動完成這項工作，也可讓傳統金融行業人員從ChatGPT 等客戶端檢核成果。
上述僅是金融機構對於數據上鏈的初步探索，該計劃後期將探索將該框架與現有金融系統的整合，例如 Swift 訊息傳遞標準的延伸，以供更多的廣泛傳統金融單位採用。
該計劃的參與者包括 Euroclear、Swift、UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel 和 Sygnum Bank；區塊鏈生態系統合作夥伴 Avalanche (AVAX)、ZKsync (ZK) 和 Hyperledger Besu 網路也做出了貢獻。Wellington Management 數位資產和數位資產總監Mark Garabedian 表示：
透過AI 和Chainlink 預言機來解釋、標準化和交付高價值的非結構化數據，我們可以大幅減少所需的手動流程，從而顯著提高營運效率並降低成本。
TradFi賽道在香港SmartCon開打
隨著 Chainlink 與多個跨國金融巨頭展開合作，傳統金融上鏈的賽道 TradFi 也不容忽視，而宣布這項大消息的 Chainlink 也將在近期香港展開大型活動SmartCon，與全球金融機構龍頭與監管機構探索共同更多的上鏈選項與傳統金融代幣化商機。
在香港政府的協助與邀請下，全球金融機構都將聚首香港嘉里酒店，貴賓與講者除了包含香港財庫局副局長陳浩濂、馬來西亞證委會董事 Dr.Wong Huei Ching以外，更凝聚了國際眾多金融巨頭如匯豐、渣打、ANZ、富蘭克林、花旗、萬事達卡、VISA、安永，技術開發商Coinbase、Chainlink、HashKey、騰訊雲、微軟等。