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大陸科技創新不斷突圍。（圖：shutterstock／達志）
大陸新創公司DeepSeek推出成本低、效能堪比主流的AI模型，讓外界震驚大陸科技創新取得顯著進步，《南華早報》（South China Morning Post）報導，大陸研究人員已開發出一種可在消費級輝達GPU上解決複雜材料設計問題的高效能演算法，速度比傳統方法提升800倍。
根據了解，這項新的演算法由深圳北理莫斯科大學的研究團隊開發，團隊由莫斯科國立大學和北京理工大學共同創立，其提高了近場動力學（PD）的計算效率，PD 是一種前沿的非局部理論，可解決複雜裂縫、損壞和斷裂等物理問題。
這項演算法的優勢在於，使用廣泛可用的低成本，不受美國制裁的晶片解決航空航天，以及軍事應用等各個行業的複雜機械問題開闢了新的可能。
報導提到，近場動力學在材料損傷建模領域展現優異性能，但龐大運算量常導致大規模模擬效率不佳，面臨記憶體消耗過大和處理速度緩慢的難處。
為克服上述挑戰，研究員運用輝達的CUDA程式技術打造PD-General架構。此架構與傳統串行動態程式相比，實現了高達800倍的速度提升，相比基於OpenMP的平行程式，效能更提升100 倍。
研究團隊透過深入解析晶片的獨特架構，針對演算法設計和記憶體管理進行最佳化，大幅提升運算效率。研究成果1月8日發表在《計算力學期刊》（Chinese Journal of Computational Mechanics）。