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「AI教母」李飛飛團隊用50美元復製DeepSeekR1。（示意圖/達志影像/shutterstock）
DeepSeek強敵來了！被譽為「AI教母」的知名華裔美籍科學家李飛飛領導的團隊，以低於50美元（約台幣1600元）的雲端運算成本，成功訓練出名為「s1」的人工智慧推理模型。此模型在數學和編碼能力測驗中的表現，據稱媲美 OpenAI o1和DeepSeek R1等尖端推理模型。
科創板日報、新浪科技報導，李飛飛團隊的s1模型並非從頭訓練，而是建立在阿里巴巴的Qwen2.5 和 Google DeepMind的Gemini 2.0 Flash Thinking的基礎之上。他們蒐集了1000個精心挑選的問題及其解答，並透過記錄 Gemini 2.0 Flash 的思考過程，建立訓練資料集，利用這些資料，微調了Qwen2.5-32B-Instruct模型，創造出s1。
大陸某知名大模型公司CEO表示，李飛飛團隊的成就實際上是利用從 Google 模型中擷取的 1000 個樣本來微調通義千問模型。這種微調的成本固然低廉，但其優異表現仍有賴於既有模型的基礎。
上海交通大學人工智慧學院副教授謝偉迪指出，s1以通義千問模型為基礎，因此即使使用有限的樣本資料，也能產生新的推理模型。然而，如果更換其他基礎模型，新模型的效能並不會提升。因此，真正在背後發揮效能的關鍵是Qwen模型，而非 s1。
阿里雲證實，李飛飛團隊透過利用阿里開源的Qwen2.5-32B-Instruct模型進行監督微調，在16個輝達H100 GPU上僅花費26分鐘就訓練出s1-32B模型，其數學和編碼能力與OpenAI o1和DeepSeek R1 等尖端推理模型不相上下。